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        邊緣計算:比Coat D'état更具數據優勢

        情報創造相關性。這是一個簡單的聲明-僅需幾個單詞-卻再沒有話題性了。貫穿數字化組織各個層面的數據是其生命線,可為推動成功和戰略進步的決策提供支持。而且,智能越來越成為邊緣計算的領域。
         
        物聯網
        當然,該聲明沒有什么引起很大爭議的。在列出物聯網采用背后的驅動力時,通常會引用數據與決策之間的關系。但是,如果我們對它進行逆向工程(要取得進步并取得成功,則需要“好的”數據),那么我們就可以著手解決這一問題:數據是關鍵任務周期。盡管最近存在不確定性,但始終不變:數據為王。2020年的挑戰僅增強了以數據為依據的決策制定能力,以及根據這些決策快速采取行動的能力對于企業成功至關重要。確實,此功能可能從未像現在這樣至關重要。 
         
        可信數據
         
        那么,什么定義了“好”數據呢?好吧,在列表的頂部,是諸如適當性,及時性,以及(最重要的是)可信賴性等特征。物聯網就是關于收集數據并將其應用于有價值的結果的:驅動運營流程,為戰略決策提供信息或提升客戶體驗。無論行業部門的具體細節和應用程序用例如何,都歸結為使用主題數據高效,及時地將精度注入決策和行動中。  
         
        物聯網需要超越其根源,使組織變得精簡和卑鄙;現在,它還具有使系統健壯和適應性強的作用。從物理環境安全地收集的數據提供了可信賴的見解,這些見解可驅動敏捷性,適應性,并且如果經過深思熟慮地應用,將幫助組織面對動態外部環境。 
         
        那么,我們該何去何從?一年中所有的巨變都沒有了,很容易忘記這也是新十年的開始。什么是新常態?物聯網在未來十年將如何發展? 
         
        盡管大流行對時間和重點產生了短期影響,但物聯網仍然是任何數字化轉型戰略的重要組成部分。這是給定的。一些物聯網用例大致保持不變,而另一些則發生了根本變化。冠狀病毒加速了對某些病毒的需求,并消除了其他人的經濟理由。我們可以將這種調整視為由于宏觀經濟環境變化而引起的通常的潮起潮落。 
         
        邊緣計算助力新 用例
         
        邊緣計算已成為行業的主導趨勢,并且邊緣與云計算之間的平衡正在發生變化。同時,物聯網用例一天比一天變得越來越廣泛和復雜。允許應用程序在邊緣而不是云中現場運行的部署可改善延遲,減少帶寬需求并提供可靠的隱私保證,從而確保機密數據保持在本地。 
         
        數字化雄心勃勃的組織,尤其是工業,制造和商業領域的組織,需要一種現場邊緣計算解決方案,以支持多種多樣的用例應用程序。該解決方案需要與多個系統接口,監視可疑或異常事件,并維護一系列下游系統組件中的操作軟件。這一系列要求使統一的解決方案必不可少。運營商期望邊緣網關系統不僅僅是傳統的OT / IT設備管理角色?,F在,它也是重要計算功能的焦點。產品需要將廣泛的下游設備生命周期管理,全面的網關系統管理以及越來越重要的安全應用啟用功能結合在一起。 
         
        下一步是什么?
         
        眾所周知,迄今為止,云和集中式數據中心一直是數字化轉型的中心。然而,隨著越來越多的分布式設備連接以及物聯網日益滲透到工業領域,邊緣將隨著智能化而發光,并變得更加自治。這種過渡意味著數據處理和見解提取將逐漸從云遷移到IoT邊緣,從而推動圍繞統一的智能邊緣網關解決方案的融合。盡管集中式應用程序將繼續存在,但本地應用程序將經常在支持舊版OT和新IoT設備的邊緣系統上運行。 
         
        顯然,云無處可去,并且它和邊緣都將共存。雖然這兩種模型之間的平衡可能會起伏不定,但基本面不會改變:數據及其授權的質量決策確實將占據上風。重要數據!萬

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