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        超大規模者、邊緣和云:這一切意味著什么?

         
         
        隨著物聯網的普及,連接和計算技術變得更加多樣化。似乎有很多方法可以為物聯網生態系統提供動力,而且很難通過流行語的炒作來了解它對您獨特的業務案例意味著什么。
        物聯網
        什么是超大規模者?
        該術語源于超大規模計算,這是一種處理數據的敏捷方法。根據數據流量,規??梢钥焖偕仙蛳陆?。超大規模者采用了這種計算方法,并將其應用于數據中心和云,以適應不斷變化的需求。
         
        該業務中的主要超大規模提供商提供基礎設施即服務 (IaaS),以幫助滿足尋求數字平臺的企業的需求。本質上,超大規模者管理物理基礎設施,而最終用戶定制虛擬化計算基礎設施。
         
        技術堆棧中的基礎設施層是計算能力所在。物聯網在超大規模企業和電信企業中越來越受歡迎,他們開始投資構建物聯網平臺。一個物聯網平臺,有助于將物聯網解決方案,以加快產品上市速度和過程簡化了部署。
         
        這是對物聯網在技術領域的重要性的重大認可,但超大規模者當然不是第一個開發物聯網平臺的人。研究使用來自云服務提供商和物聯網專家的物聯網平臺的好處非常重要。
         
        使用云或邊緣的物聯網基礎設施
        物聯網傳感器和設備負責收集數據,而連接負責傳輸數據。計算數據的基礎設施部分可以是云,也可以是邊緣。
         
        云是處理數據的集中式方法,并且在功率和容量方面運行良好。它為企業提供了可擴展性,現收現付模式使其成為不想在內部構建整個計算基礎設施的小型組織的負擔得起的方法。
         
         
        由于可以計算數據的速度,邊緣計算越來越受歡迎。數據不是從邊緣發送到云端,而是在邊緣計算。不過,邊緣可能意味著幾件事。
         
        電信邊緣:電信邊緣的 計算位于移動蜂窩基站和/或附近的數據中心附近,并與云相結合。這將數據中心的低延遲和回程減少優勢與云的可擴展性和移動性結合在一起。
        網絡邊緣: 網絡邊緣提供可擴展性和敏捷性,通過更低的延遲和更高的吞吐量和可靠性來滿足需求。網絡邊緣位于網絡核心之外,包括數據中心、路由器和固定無線接入。
        設備邊緣: 邊緣設備將通過傳感器收集數據,設備本身將進行計算,使其成為三者中最快的邊緣計算選項。
        云與邊緣:選擇哪個?
        在邊緣和云之間進行選擇時,歸結為速度和成本。機器人技術中的人工智能和機器學習是邊緣計算最有意義的用例。當延遲容忍度較低時,接近設備級別的處理是有意義的。此外,在自動駕駛汽車等用例中,自動化流程中機器的反應時間較慢可能會帶來災難。
         
        但并非所有物聯網用例都是關鍵任務,延遲不是主要因素。例如,智能農業不會將成本投入邊緣設備或開發網絡或電信邊緣,因為處理器速度較慢的低功耗設備是數據聚合的核心。

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