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        利用開源技術推動人工智能向前發展

            盡管受到COVID-19大流行的經濟影響,但人工智能(AI)行業仍在繼續增長,并且預計在未來幾年內將繼續其增長軌跡。但是,該行業需要高質量的培訓數據來支持這種增長。
        人工智能
         
            隨之而來的是,隨著AI行業的發展,數據標簽行業也隨之快速增長,這不足為奇。數據注釋工具的市場規模在2019年超過7億美元,預計在未來六年中將增長30%以上。隨著對培訓數據的需求的增加,來自不同數據標簽工具和合作伙伴的產品也有所增加。
         
            數據標記和AI
         
            用于數據注釋和情感分析的更完善的方法,用于更準確的過程的新技術-這些只是行業發展的一部分,可能會導致貼標簽過程中更高的準確性,速度和自定義。這些發展可以推動整個AI產業的發展。
         
            所有這一切都很棒,但是如果AI行業想要超越新興領域而進步,它就需要標準。但是,盡管發生了標準化,但仍然需要統一多樣性。在數據標簽世界中,理想的方案是擁有一個易于使用,高度準確的工具,數據標簽公司可以從中受益并受益。整合了數據標簽行業的工具卻包含了生產高質量,合乎道德的AI軟件所需的多樣性。
         
            這很可能是英特爾在2019年開源其計算機視覺注釋工具(CVAT)時所考慮的事情?;旧?,任何人都可以使用CVAT的代碼來“檢查,修改和增強”。
         
            開源的
         
            開源可以為社區提供基于特定用例定制的功能強大的工具。但這還不是全部。正因為它是開源的,所以它通常也更加穩定和安全。更多的人為代碼庫做出了貢獻,這意味著,如果存在錯誤或潛在的安全漏洞,則更有可能被捕獲。
         
            想象一下一個世界,所有數據標簽公司都齊心協力,創建了最終的數據標簽工具。想象一下能夠互相學習。想象一下能夠使用穩定,安全且可自定義的工具。
         
            那么,人工智能行業將能夠發展到多大?這種增長將有多快?
         
            好處
         
            開源軟件有很多好處,而且在很多情況下,它們也使得特定領域的發展成為可能。只要考慮一下WordPress對博客和個人網站所做的工作!
         
            放棄您的技術,可能會破壞您的業務模型,這似乎是一個瘋狂的主意,但有可能取得平衡。
         
            假設一家公司希望添加CVAT,則不必將其整個解決方案從端到端都包含在開源工具中。它可以簡單地添加其數據注釋工具的適用部分,同時將其余的價值主張和工具保密。此外,業務不僅僅是建立在所使用的工具之上?;蛘咧辽賾撊绱?。僅僅因為工具是完美的,并不意味著不再需要業務的其他方面,例如人員和流程。
         
            建立在CVAT上也可以被視為為數據標簽工作設定行業標準的機會,可以使AI相關企業和整個AI行業受益。在安全性方面,這將是特別有益的一個領域。在培訓數據行業中,安全性通常是最重要的問題之一。因為作為一個行業,我們正在處理大量數據,所以這是有道理的。
         
            當前,大多數數據標簽公司根據現有的準則和最佳實踐來管理自己的數據安全性,這些準則和安全性不那么具體,并且還涵蓋其他與數據相關的領域。由于每個人都在使用“不受管制的”專有技術,因此目前的做法還使大多數公司處于孤島運作。
         
            實際上,數據標簽行業將如何擴展到需要更高級別的數據處理安全性的領域,例如銀行業?為了進行行業擴展,必須注意基礎知識,而安全性可能是正確實施正確做法的良好起點。與其他需要解決的問題(例如培訓數據集的多樣性)相比,它的灰色程度更低。
         
            標準化
         
            盡管數據標簽行業目前仍可能是“狂野的西部”,但令人放心的是,已經有標準化的機會和途徑。這種標準化可能是革新AI行業的必要條件。
         
            共同創建最終工具可能會導致為以后的所有培訓數據創建基準,政策和標準。也許這一步將使我們向自動化的未來邁進一大步。

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