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        人工智能影響制造業的4種方式

            人工智能無處不在,我們在日常生活中甚至沒有意識到它就使用了它。這些年來,人工智能取得了很大的進步。它可能會影響許多不同的行業,這主要是由于其改進的處理,算法以及所保存的數據量。機器學習提供了要分析的數據,然后提供了重要的見解,并且對制造業產生了巨大的影響。
        人工智能
         
            人工智能影響制造商的以下四種方式:
         
            更安全的工作場所
         
            協作機器人(稱為協作機器人)旨在與人類安全地工作。它們體積小且重量輕,為有興趣進入機器人技術的制造公司提供了一種更實惠的選擇。他們可以通過執行一些通常會導致工作場所受傷的更危險的任務來幫助創建更安全的工作環境。這將使工人不必那么費力地工作,并且可以使他們從事更復雜的任務而不受傷害。
         
            機器學習可以克服在工作場所使用機器人技術時出現的許多挑戰,例如對機器人進行編程以完成特定任務并且無法對意外情況做出反應時。機器學習分析數據并識別不同的模式。這導致系統學習和改進,而無需進行編程來做出反應。
         
            品質提升
         
            重要的是要滿足客戶的最高標準。保持正確的聲譽至關重要。借助人工智能,可以將與產品或服務質量有關的任何問題通知制造商。任何重大或次要的故障都可以通過人工智能解決,并且在早期階段可以避免許多問題。
         
            其中一個示例稱為機器視覺,這是一種AI解決方案。它使用高質量的攝像頭來比人類更好地監視缺陷或問題。制造商還可以收集有關其產品或服務性能的數據,以便將來做出更好的決策時使用。
         
            創新改進
         
            自1960年代以來,無人駕駛飛機和工業機器人已應用于制造公司。通過向混合物中添加人工智能,制造商可以創造新的生產可能性。例如,生成設計是工程師產生數千種設計可能性的好方法。這是快速有效地提出滿足客戶需求的不同想法的理想方法。
         
            庫存管理
         
            機器學習可以幫助進行庫存計劃,因為它們在處理預測供應計劃時很有用。與傳統的需求預測方法相比,AI需求預測工具可提供更精確的結果。這為制造公司提供了正確的工具,以更有效地管理其庫存水平,從而減少了發生事故的可能性。
         
            包起來
         
            總體而言,在人工智能和制造業方面,它提供了很多好處。它允許更多的產品創新,更多的安全預防措施,更快的決策流程和質量改進。這是制造商應考慮的事情,以便他們可以更好地改善工作場所。

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