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        1. 主頁 > 人工智能 >

        機器經濟來了:為互聯世界提供動力

         
         
            機器經濟從社會多年的快速發展和向新制造工藝的過渡演變而來。第一次工業革命(1760年代)見證了機械化的進步,社會從農業模式轉變為工業模式。第二次工業革命(1870年代)使我們更進了一步,電力使大規模生產成為可能。第三次工業革命(1990年代)通過計算機和互聯網的發明引入了數字化、自動化和連接性。
        物聯網
            今天,新興技術的融合正在加速變革的步伐,并將我們帶到第四次工業革命的邊緣——物理世界和數字世界的交匯處。由于物聯網(IoT)、網絡物理系統以及人與機器的融合,數字信息不斷地從現實世界中體現出來。
         
            隨著我們邁向這個全新的自動化未來,機器經濟將以多種方式影響我們的日常生活,并釋放數萬億美元的商業價值。聯網機器將能夠出租自己、聘請維護工程師并支付更換零件的費用。每臺機器都有不同的功能,但有一條共同的線索將它們聯系在一起——彼此生產和消費商品和服務。
         
            機器經濟方程
         
            要了解機器經濟是如何運作的,我們需要掌握它的底層核心技術。機器能夠通過三種開發技術的融合來進行交易:
         
            物聯網(IoT)
         
            區塊鏈
         
            機器學習(作為人工智能的一部分)
         
            到2025年,物聯網設備的數量將達到750億,這將通過互聯網連接提供必要的功能,以實現智能傳感器和設備之間的機器對機器通信(M2M)。預測表明,M2M連接將從2018年的33%增加到2023年的50%(147億)。
         
            結合物聯網產生的實時數據,區塊鏈和機器學習應用程序正在顛覆從醫療保健到制造業的各個行業的B2B公司。這三項基本技術共同創建了一個智能系統,其中連接的設備可以相互“交談”。但是,機器之間仍然無法進行交易。
         
            這就是分布式賬本技術(DLT)和區塊鏈發揮作用的地方。加密貨幣和智能合約(分散網絡上買賣雙方之間的自動執行合同)使自主機器在區塊鏈上相互交易成為可能。
         
            參與M2M交易的設備可以被編程為根據個人或業務需求進行購買。過去,人為錯誤是一個令人擔憂的問題。機器學習算法提供可靠和可信的數據,這些數據會不斷學習和改進——每天變得更聰明。
         
            數據:關鍵資源
         
            隨著我們進入一個擁有數十億臺聯網機器的徹底自動化時代,企業可以通過消除手動流程來提高運營效率,從而使他們能夠專注于創造價值的服務。通過物聯網收集、分析和存儲大量數據,公司將信息轉化為可操作的見解,做出更明智的決策,以建立和維持競爭優勢。
         
            機器經濟為新的商機打開了大門,但歸根結底是利用數據作為寶貴的資產。在機器經濟的背景下,正在出現四個重要階段以創建新的商業秩序。
         
            機器正變得多元化,具有傳感器、自我監控工具和高度復雜的通信功能。我們的日常工具變得高度互聯,從冰箱和智能鎖等消費品到自動駕駛汽車。自我監控機器將執行維護、安排自己的保險以及無需人工干預即可做出決策等服務。
         
            在邁向智能服務的第三步中,企業將不再直接購買機器。相反,我們將看到共享經濟、訂閱模式和實時租賃隨著自我管理資產在去中心化生態系統中共享其服務而出現。在最后階段,機器將成為越來越自主的市場參與者,擁有自己的銀行賬戶和支付系統,這些系統和支付系統的構建和編程是為了在生存層面上支持人類。
         
            機器經濟的好處
         
            機器經濟有望通過以下方式為人們、企業和更廣泛的經濟帶來重大利益:
         
            降低成本和增加收入:例如,物聯網使工業設備制造商能夠實施過程自動化、準時化(JIT)制造、遠程監控和預測性維護。
         
            提高運營效率:M2M傳感器使組織能夠直接從整個供應鏈的庫存中監控和跟蹤資產。
         
            創造新價值:將出現新的市場、行業和商業模式(例如“即服務”商業模式)。
         
            降低與擁有資產相關的風險:減少企業擁有、維護和管理資產的需求。
         
            導致整個銷售渠道的積極收益:隨著共享機器利用率的增加,隨著單位成本的降低,這會導致產品和服務更便宜。
         
            從資本支出過渡到運營支出:公司可以根據特定需求和計劃的生產周期租用/出租設備。通過節省直接購買機器的大量前期投資成本,新企業可以因為進入壁壘降低而參與進來??。
         
            加強勞動力和產出:由于技術工人短缺且復雜性日益增加,物聯網和互補技術可以支持員工在機器上工作。
         
            通過數據提高透明度:采用智能傳感器使公司能夠加強其領域知識,以滿足消費者的需求并改進可持續的商業實踐。
         
            機器開啟未來世界
         
            機器經濟的未來可以分為兩種即將到來的情景。
         
            去中心化自治組織(DAO)
         
            DAO解決了治理的古老問題,旨在通過使用以區塊鏈(例如以太坊)上的智能合約網絡為基礎的模型,在沒有人工監督的情況下運行。在商業領域,我們可能會看到更多DAO出現在智能物業管理、自動駕駛汽車和金融服務領域,使公司能夠自動化其部分業務,以在不犧牲服務質量的情況下實現快速可擴展性。
         
            熄燈制造
         
            隨著自動化接管生產系統,整個工廠將由機器優化自身、相互通信并通過根本原因分析(RCA)做出響應,該分析確定問題的根源并開發一種無需人工干預的方法來解決這些問題。地點。
         
            在接下來的幾年里,我們將看到工業流程的深刻轉變。價值鏈中不同組件之間的同步性增加,機器做出決策并對周圍的世界做出獨立的反應。當我們向機器經濟過渡時,為了讓企業真正利用現有的機會,我們需要機器做的不僅僅是自動化平凡的任務。我們需要為業務解決方案添加另一層,以從機器服務中創造更多價值。
         
            憑借顛覆性技術的支柱,機器將有能力做出自己的決定、買賣服務,并作為一個全新的市場參與者積極參與經濟——機器經濟即將到來。

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